一个关于建立人类自然语言中间层的设想

也许大家已经注意到了，google 翻译 （也许是目前存在的最nb的在线翻译了）将A语言翻译到B语言的翻译方式是先将A语言翻译成英语，再从英语翻译到B语言。

这里就出现了一个问题，因为本身英语里面的多义词，翻译时候产生的多义词再次翻译时候就会出错。



举个例子 这是一个朋友的状态

あした試験がある．先生は難しいと言いました

用google 翻译 翻成中文

有一个测试的明天。这位老师说，硬

囧。

但我们仔细看看，如果用它先翻译到英文：

Have a test tomorrow. The teacher said that hard

这句话虽然稍有不通，但逻辑上已经很清楚了。

也就是说，是由于英语（这是作为中间过程存在的）词hard本身词义的二义性造成了翻译的问题。



于是，我在想何不创造一套专门用来做自然语言中间层的机器语言，这个语言可能对人没有可读性，但里面的词语都有严格的语法，并且绝没有二义性。这样，除了本身就利用了语言二义性的双关语之外，别的内容都可以实现相当可读性的翻译。

我设想的这样的语言（下面成为R语言）的词义将会是如下的表示方式：

假设在这个语言R 中，一个词元（这里用词元来专指R语言中的词汇）(310)的意思是红（是，一个人红了的这个红，而非红色的红）
那
在R词典里 这个词元将这样表示：
310:
CN: 红 火 有名
EN: hot famous

这样用多个词来定义。
翻译某词 Q（Q是A语言词，向B语言翻译）时，在词典中A语言所对应项里面找含有Q的词元，根据现有翻译技术和语义语境，定出Q在句子中想表达的含义，选出词元M.
再在词元M的B语言对应项里面取出根据B语言语法合适的词，放入句子组成合适的B语言的话。
完成翻译。

词典甚至可以变成这个形式：

310: 

CN: 红(0.3) 火(0.2) 有名(0.9) 

EN: hot(0.25) famous(0.95) 

括号里面的数字代表和词元意思相符的程度

这样，一个词元就是一个矢量 只要构建了一个足够的矢量 就可以完成很好的机器翻译。

所谓 矢量语义学？